ストレージメーカーが語る「製造業でのAI活用事例と
データ管理基盤の選定ポイント」

AI（人工知能）、機械学習の活用が進んでいますが、その課題も明らかになってきました。
例えば、以下ようなものがあります。

• GPUも含めたコンピューティングリソースや大量のストレージを迅速かつ、柔軟に確保する必要がある
• しかし部門やプロジェクトで、サイロ化しているという問題がある
• また、モデルも常に改善していく必要がある中で、「データ」もソースコードと同様に管理する必要がある
  製造業における最新AI活用事例

このウェビナーでは、製造業における最新のAI活用事例を紹介しつつ、AI基盤の検討で見落としがちな"データ管理"の部分にフォーカスし、最適なデータ管理基盤を構成する上でのキーポイントをご紹介します。10-15分程度のセッションですので、お気軽にご参加ください。

※事前登録制（無料）
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